Construindo o mecanismo de pesquisa do futuro
Submitted by Ricardo Leite on Thu, 08/09/2012 - 5:38pm
Originally Posted on Author's Blog
No filme Star Trek, um computador podia responder a qualquer pergunta de forma instantânea. “Hoje, estamos mais perto deste sonho do que eu jamais imaginei possível durante minha vida profissional – e aqui estão alguns dos últimos passos que estamos dando hoje para tornar as pesquisas ainda mais inteligentes, comentou Amit Singhal, Vice-Presidente Senior do Google Search, no blog oficial do Google.
1. Entendendo o Mundo
O Google lançou em maio o Knowledge Graph, uma base de dados de mais de 500 milhões de pessoas, lugares e coisas do mundo real com 3,5 bilhões de atributos e conexões entre eles. “O feedback das pessoas foi fenomenalmente positivo e nós queremos estender este recurso para outros países além dos EUA.
“Portanto, a partir de hoje você verá os resultados do Knowledge Graph em todos os países de língua inglesa no mundo”, disse Singhal. “Se você estiver na Austrália e pesquisar por “chiefs” (chefes), você terá informações sobre o time local de rúgbi, seus jogadores, resultados das partidas e sua história”.
“Nós também usamos esta inteligência para ajudá-lo a encontrar os resultados corretos com mais rapidez quando a sua pesquisa tiver diferentes significados. Por exemplo, se você pesquisar por “rio”, você pode estar interessado na cidade brasileira, no recente filme de animação ou no casino em Las Vegas. Graças ao Knowledge Graph, nós podemos lhe oferecer estas diferentes sugestões de entidades do mundo real na caixa de pesquisa conforme você digita as palavras”.
“Para finalizar, a melhor resposta à sua pergunta nem sempre é uma entidade única, mas uma lista ou grupo de coisas conectadas. É razoavelmente desafiador buscar estas listas automaticamente a partir da web”.
“Mas agora estamos começando a fazer exatamente isso. Portanto, quando você pesquisar por “faróis na California”, “furacões em 2008” ou “astronautas famosos do sexo feminino”, nós iremos lhe mostrar uma lista sobre estas coisas transversalmente no lado superior da página” (recurso ainda não disponível em todos os lugares).
“E com a combinação do Knowledge Graph com a sabedoria coletiva da web, nós podemos até oferecer listas mais subjetivas como “melhores filmes de ação dos anos 2000” ou “coisas para fazer em Paris”. Neste caso, se você clicar em um dos itens, poderá explorar os resultados de forma mais aprofundada na web”.
2. Colocando as suas informações na ponta dos dedos
Às vezes a melhor resposta para as suas perguntas não esteja disponível na parte pública da web – ela talvez esteja em algum outro lugar, como no seu e-mail. A partir de hoje, o Google está abrindo uma versão limitada de teste onde você pode se cadastrar para conseguir informações direto da sua conta do Gmail na caixa de pesquisa.
Como exemplifica Singhal, “se você pesquisar por ‘meus voos’, nós iremos organizar seus e-mails de confirmação de voos recebidos para as suas próximas viagens em uma maneira bonita e fácil de ler direto na página de resultados das pesquisas”.
3. Entendendo a sua intenção
Frequentemente a forma mais natural de se fazer uma pergunta é falando em tom claro e alto. Portanto, o Google combinou sua expertise de reconhecimento de voz, compreensão das línguas e o Knowledge Graph para que o recurso de pesquisa por voz possa melhor interpretar suas perguntas e ocasionalmente respondê-las de volta em frases completas.
“Este recurso está disponível para o Android já faz algumas semanas e as pessoas estão amando. Ele também estará disponível em breve para o seu iPhone ou iPad (versão 4.2 do iOS para cima)”, finaliza Singhal.
Você só precisa clicar no ícone do microfone e fazer a sua pergunta, da mesma forma que perguntaria a um amigo. Por exemplo, pergunte “quais filmes estão passando neste final de semana?” e você verá as suas palavras serem transmitidas rapidamente de volta, conforme você fala. O Google irá lhe mostrar uma lista dos últimos filmes apresentados nos cinemas mais próximos de você, com horários e até os trailers de cada um.
Fonte: KurzweilAi
